本文目录一览：

• 1、大模型api调用
• 2、区块链发票思维导图怎么做(区块链发票思维导图怎么做的)
• 3、产品追溯怎么做?
• 4、律师执业必备的37个效率办公工具清单
• 5、产品经理必须掌握的权限模型
• 6、大数据技术与应用是什么?

大模型api调用

调用百度的ERNIE模型，有以下两种主要方式：本地部署ERNIE Bot SDK或调用千帆大模型平台提供的服务API。首先，ERNIE Bot SDK是文心与飞桨联合开发的Python软件开发工具包，可用于调用文心一言大模型的各种功能，包括文本创作、通用对话、语义向量生成与AI作图等。

调用方式：- 同步调用：一次性获取结果。- 异步调用：返回任务ID，后续查询结果，通常需等待10-30秒。- SSE调用：实时流式获取结果。 接口调用示例：- 鉴权：使用API Key，或通过JWT方法生成鉴权token。- Python示例：展示了如何组装鉴权token并进行模型调用，包括异步、同步和SSE调用。

尽管Kimi支持API调用，但在代码编写方面，它同样显示出了一定的灵活性。通过平台提供的API文档，开发者可以轻松地与Kimi进行交互。然而，尽管在大文档处理方面与ChatGPT4相当，并且在文档优化方面表现出色，但在数据分析和总结方面，Kimi仍有提升的空间。

对于API版本，用户可以创建测试文件；test.py；并使用；openai_api.py；启动API服务。测试文件中打印输出表示API已成功运行。通过以上部署和调用方式，ChatGLM2-6B为开发者提供了强大的语言模型支持，无论是网页版还是API版，都能满足不同场景下的需求，展现出其在中文语言处理领域的卓越性能。

区块链发票思维导图怎么做(区块链发票思维导图怎么做的)

如何绘制区块链会计节点思维导图一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。

中本聪对于这种“通货膨胀”类的问题可谓是深恶痛绝的。于是，他提出了自己解决问题的方法论： 基于对技术的信仰和自由货币主义的信念，提出了区块链技术系统；并且以区块链技术为依托，创造了比特币 。

首先，打开Word软件，点击插入选项卡，点击形状功能，点击圆角矩形。在编辑区中拉出一个圆角矩形，再对着矩形上的黄色菱形按住左右方向拉动可以调节圆角的弧度。右击圆角矩形，点击添加文字，就可以在矩形框中输入文字。再点击插入选项卡，形状功能里的曲线。

先画出中心点，在画出主分支，然后细分类型和标记序号。具体步骤如下：在中心右上角一点钟方向画第一条思维导图分支。下图中圈红的地方。

产品追溯怎么做?

全程追踪：在产品的入库、出库、物流和分销渠道中使用扫码技术进行标记，确保可以追踪产品的整个流转过程。这样，当需要查询产品信息时，可以追溯到的详细信息包括：哪个供应商的哪批原料、哪个产线生产的、生产日期、批号、入库日期、出库日期以及流向的渠道商或经销商。

其制作过程主要包括以下几个步骤：首先，明确需要记录的追溯信息，这通常包括生产日期、批次编号、原材料供应商、生产工艺和质量检验记录等。其次，设计适合的追溯凭证格式，可以是电子或纸质形式，确保凭证能够完整记录必要的信息。

从以下几个方面入手可以进行产品追溯系统：采购原材料信息追溯：一般企业会对原材料进行批次管控，并进行条码标，对产品生产所用的原材料进行数据采集、跟踪。

生产追溯管理简介合肥迈斯软件，通过现代化的物联网技术，一维条码、二维条码、RFID等方式对产品赋予唯一ID识别号（编码），实现以一物一码产品身份标识为基础。

律师执业必备的37个效率办公工具清单

1、语音转文字：讯飞语音 提供语音转文字服务，便于律师与客户沟通案情。语音转文字：搜狗录音助手 在会议中记录与整理会议纪要，提高记录效率与准确性。

2、一个名律师是在做案件，一个优秀律师是在做服务，一个好律师是在做人。—— 钱列阳 3做律师的最高境界是做一名好律师，是一个在业内受到尊重和认可，而自己的内心得到平和与安宁的好律师。—— 钱列阳 3一个好律师，除了中间有专业知识、专业技能以外，一边是社会阅历，一边是文史哲的知识铺垫。

3、职业的功利性。职业的功利性也叫职业的经济性，是指职业作为人们赖以谋生的劳动过程中所具有的逐利性一面。职业活动中既满足职业者自己的需要，同时，也满足社会的需要，只有把职业的个人功利性与社会功利性相结合起来，职业活动及其职业生涯才具有生命力和意义。职业的技术性和时代性。

产品经理必须掌握的权限模型

RBAC，基于角色的权限访问控制（Role-Based Access Control）。RBAC通过定义角色的权限，并对用户授予某个角色从而来控制用户的权限，实现了用户和权限的逻辑分离。通过对用户设置角色，对角色设置权限范围从而使得不同用户拥有不同角色对应的权限。

产品经理在工作中还需要知道一个：用户权限设计能力。权限设计理念贯穿于后台产品、以及用户前端产品。权限能力包括两类：数据权限、系统操作权限 有的人会好奇，为什么前端产品会有有权限管理的要求？接下来我将以角色、权限、以及RABC权限设计方法来概述权限设计、数据权限设计2个操作。

产品经理九大核心能力模型包括：思维能力模型，关键在于辨别能力，需要在获取资料时学会分析，而非盲从。KANO模型，一种对功能满意度进行评估的方法。它将功能分为四个象限，依据满意度、期待值、必要性等维度进行划分。然而，其基础数据来源于用户对功能的满意度评分，且评分往往基于用户调研得出。

大数据技术与应用是什么?

1、大数据技术与应用属于信息技术或计算机科学的专业方向。这一专业方向融合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术，旨在培养适应“互联网+”时代需求的高素质技术技能型人才。

2、大数据技术与应用是指利用特定的技术手段和工具，对海量、复杂的数据进行收集、存储、处理、分析和挖掘，以发现数据中的价值，并为决策和应用提供支持的一门技术科学。在详细解释中，我们首先需要了解大数据技术。大数据技术的核心在于处理和分析超大规模的数据集，这些数据集通常具有多样性、实时性和高价值性。

3、大数据技术与应用是涉及海量数据的收集、存储、处理、分析和挖掘的一系列技术和应用领域的总称。大数据技术的定义 大数据技术主要指的是一种能够在海量数据中快速获取有价值信息的技术。随着数据量的爆炸式增长，大数据技术应运而生，它能够有效地处理和分析这些数据，帮助企业和组织做出更明智的决策。

4、大数据技术与应用专业一般指大数据技术与应用（高校计算机类专业）。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。

5、大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

6、大数据技术与应用是学面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。